分かりやすい分割表– category –

カイ二乗検定は便利な検定で、ビジネスや研究などいろいろな場所で使われています。 基本的には2群間の割合の差を比較する時に使うカイ二乗検定ですが、 「3群以上の時はどうすればいいんだろう？」 「3群以上のカイ二乗検定をエクセルで計算する方法はあ...

この記事では「マクネマー検定（McNemar検定）とは？カイ二乗検定との違いや計算方法を解説」ということでお伝えします。 マクネマー検定とは？カイ二乗検定との違い マクネマー検定を例題を用いて解説！ マクネマー検定をEZRでやるとどうなる？ というこ...

この記事では「多変量解析のAUCは何を意味する？個々の説明変数のカットオフ値は出せるか？」ということでお届けします。 ROC曲線から検査値のカットオフ値を求めることができるけど、そういえば多変量解析を実施したとしてもROC曲線って出力できるのだろ...

この記事ではオッズ比とは？について、簡単にわかりやすく解説します。 オッズ比と相対危険度（相対リスク、リスク比）は、統計を学んでいくと必ずといっていいほど出てくる用語なので、恐らくあなたも一度は目にしたことがあるかもしれませんね。 ですが...

カイ二乗検定には、イェーツの連続補正をかける方法と補正をかけない方法があります。 「イェーツの連続補正って何のこと？」「補正は必要なの？」 といった疑問をお持ちの方も多いのではないでしょうか。 本記事では、イェーツの連続補正とは何か？どんな...

ROC曲線は、分類モデルの性能を評価するための方法の一つです。 医療統計の中では「検査の陽性/陰性」と「疾患の有無」といった、検査の性能を評価する際によく用いられる方法。 コロナウイルスが流行した際に、PCR検査でも話題になりました。 PCR検査を行...

カテゴリデータの解析では必須の分割表。分割表について分かりやすく解説しています。

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この記事では「陽性尤度比と陰性尤度比とは？感度特異度との関係と使い方まで例を交えて解説」ということでお伝えします。   陽性尤度比と陰性尤度比の基となる「尤度」とはそもそも何？ 陽性尤度比と陰性尤度比は何を意味する？ 陽性尤度比と陰性尤...

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