「T検定」の検索結果

ダネット検定という検定手法をご存知でしょうか？ すごく有名な手法ではないので、あまり検定手法に馴染みがない方だと 「ダネット検定って何？」 「T検定と何が違うの？」 「ダネット検定をエクセルでできる？」 といった疑問を抱かれるのではないかと思...

データが3群以上ある時の検定でよく用いられるのが分散分析です。 analysis of varianceの頭文字をとってANOVAとか言ったりもします。 同じ分散分析でも、正規分布、非正規分布といったデータの違いによって実施する分析は異なります。 ですので、扱う群の...

この記事では統計ソフトSPSSを使用した回帰分析（単回帰分析、重回帰分析）の実施方法と分析結果の解釈を行います。 回帰分析は相関と少し似ていますが、内容はかなり違います。 早速ですが、SPSSを使用した回帰分析について一緒に考えていきましょう！ 回...

1標本問題における差の検定としてのノンパラメトリックな手法は、符号検定sign testやウィルコクソンの符号付順位検定Wilcoxon signed rank test（1標本Wilcoxon検定とも呼ばれます）があります。 （他の統計ソフトだとWilcoxonの符号付順位「和」検定とも...

この記事では統計ソフトSPSSを使ってカイ二乗検定の実施方法と分析結果の解釈を行います。 SPSSによるカイ二乗検定では分割表（クロス集計表）と呼ばれる表を基に考えていく検定方法となります。 それではSPSSでのカイ二乗検定について具体例を基に考えて...

この記事では統計ソフトSPSSを用いた多重ロジスティック回帰分析（多変量ロジスティック回帰分析）の実施方法と分析結果の解釈を行います。 多重ロジスティック回帰分析は多変量解析の一種で、重回帰分析の考え方と非常に似ています。 ですので、先に重回...

カテゴリデータの解析では必須の分割表。分割表について分かりやすく解説しています。

この記事では「Post-hoc test（事後検定）とは？なぜ分散分析（ANOVA）の後の多重比較との認識なのか？」ということでお伝えします。 個人的に、Post-hoc test（事後検定）という用語ほど、誤解されて使われているものはないかなと思っています。 そのため...

この記事では「年齢など患者背景の有意差はどんな意味があるのか？論文にP値で示すことの問題点」としてお伝えします。 患者背景の比較では必ず統計学的検定を実施する、というのが慣例になっている印象があります。 しかしながら、近年では患者背景の比較...

この記事では「多変量解析でのサンプルサイズの決め方求め方は？サンプル数少ないのは致命的」ということでお伝えします。 多変量解析をやっている論文でもサンプルサイズ計算はT検定でやっているけど、それっていいの？ 予測モデル構築のためにはサンプル...