デザイン– tag –
-
ランダム化比較試験とは？例を使って無作為化のメリットデメリットをわかりやすく解説
統計とはデータが出てからしか使わないのでしょうか？いいえ、それよりももっと重要なことがあるのですよ。それを知ってくださいね。 -
比較可能性とは？比較の必要性や統計的に妥当な比較結果を得るために重要なことは？
統計とはデータが出てからしか使わないのでしょうか？いいえ、それよりももっと重要なことがあるのですよ。それを知ってくださいね。 -
二重盲検法が必要な理由を例でわかりやすく！盲検化でなぜバイアスを防ぐことができるの？
統計とはデータが出てからしか使わないのでしょうか？いいえ、それよりももっと重要なことがあるのですよ。それを知ってくださいね。 -
臨床研究とは？わかりやすく研究の目的や意味を解説！基礎研究との違いは？
統計とはデータが出てからしか使わないのでしょうか？いいえ、それよりももっと重要なことがあるのですよ。それを知ってくださいね。 -
バイアス(偏り)の種類は？医療統計学で重要な3種類をわかりやすく
統計とはデータが出てからしか使わないのでしょうか？いいえ、それよりももっと重要なことがあるのですよ。それを知ってくださいね。 -
一般化可能性（外的妥当性）とは？結果を外挿できる意味を例でわかりやすく
統計とはデータが出てからしか使わないのでしょうか？いいえ、それよりももっと重要なことがあるのですよ。それを知ってくださいね。 -
エビデンスレベルをわかりやすく！医療研究デザインで結果の信頼性が変わる
世の中には、医療行為と称して効果の怪しいの治療方法が行われていることも事実です。 この問題に対処するために、科学的に意味のある医療行為を目指す機運が高まっています。 科学的に意味のある医療のことを"Evidence based medicine (EBM)"と呼びます。... -
傾向スコアマッチング法（プロペンシティスコア）をわかりやすく解説！
群間比較した効果を調べるときに、共変量による結果へのバイアスが生じる可能性があります。 そのため、計画段階から共変量のバイアスを小さくする方法として、ランダム化（無作為化）比較試験があります。 しかし観察実験では、ランダム化ができない場合... -
交絡因子とは？中間因子など統計的な意味を事例でわかりやすく簡単に
統計とはデータが出てからしか使わないのでしょうか？いいえ、それよりももっと重要なことがあるのですよ。それを知ってくださいね。
1