EZRの使い方– category –
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EZRの使い方
EZRで傾向スコアマッチング!論文でもよく使われる方法をわかりやすく解説
群間比較の効果を調べる際に、交絡因子による結果へのバイアスが生じないようにすることはとても重要です。 バイアスを生じないようにするため、計画段階で実施できることがランダム化によるランダム化(無作為化)比較試験ですよね。 しかし観察実験では... -
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条件付きロジスティック回帰分析とは?傾向スコアマッチング後にも使う解析
この記事では「条件付きロジスティック回帰分析とは?傾向スコアマッチング後にも使う解析」ということでお伝えします。 弊社でサポートさせていただいた方がパブリッシュした論文レビュー(傾向スコアマッチングを使った論文)で、「マッチさせたという情... -
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EZRでROC曲線とAUCを出力!Youden indexでカットオフ値も計算
この記事ではEZRでROC曲線を出力する方法についてお伝えします。 具体的には、以下の3つが分かるようになります! そもそもROC曲線とはなんだっけ? ROC曲線とAUCを出力する方法 ROC曲線からカットオフ値を決める方法 ROC曲線とAUCに関する詳細はこちらの... -
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ノモグラムとは?医療分野でも使われる予測モデルを可視化するツール
この記事では「ノモグラムとは?医療分野でも使われる予測モデルを可視化するツール」としてお伝えします。 ノモグラムとは?医療で使われる診断ツール ノモグラムの具体的な使い方 ノモグラムの作り方!EZRでは作れないけどRのrmsパッケージで作成可能 を... -
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EZRで相関係数を計算する方法!ピアソンやスピアマンはどうやって算出する?
この記事ではEZRで相関係数を計算する方法についてお伝えします。 具体的には、以下の3つが分かるようになります! そもそも相関係数とはなんだっけ? パラメトリックな方法であるピアソンの相関係数を計算する方法 ノンパラメトリックな方法であるスピア... -
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EZRで検出力(パワー)を計算する方法と論文の書き方!【2群の平均値と比率の比較】
この記事では、EZRで検出力を計算する方法をお伝えします。 具体的には、以下の4つが分かるようになります! そもそも検出力とはなんだっけ? 2群の平均値を比較するための検出力をEZRで計算する方法 2群の割合を比較するための検出力をEZRで計算する方法 ... -
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EZRで多変量解析のロジスティック回帰分析!単変量解析するとどうなる?
今回の記事では、EZRで多変量解析を実施する具体的な手順をお伝えします。 実際のデータを解析する際には、T検定やカイ二乗検定などの単純な検定だけでなく、共変量を調整するような多変量解析を多く実施することがありますよね。 そのため、今回の記事が... -
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EZRで各群の最小二乗平均(LSMean)を算出する方法
この記事では「EZRで各群の最小二乗平均(LSMean)を算出する方法」としてお伝えします。 EZRで共分散分析を実施することは簡単にできますが、得られる結果は1つの群を参照群にした最小二乗平均の「差」です。 でも、グラフを作成するなどの目的から、各群... -
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EZRでメタアナリシスを実施する方法!フォレストプロットや異質性の評価も
今回の記事では「EZRでメタアナリシスを実施する方法!フォレストプロットや異質性の評価も」ということでお伝えします。 メタアナリシスとシステマティックレビューってそもそもどう違うの? EZRでメタアナリシスをする方法は? メタアナリシスを実施した... -
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EZRでカイ二乗検定とフィッシャーの正確検定の実施方法!分割表でクロス集計
分割表の検定で最も重要なカイ二乗検定。 分割表を解析するのに、とりあえずカイ二乗検定さえわかっておけば最低限は問題ないですね。 今回の記事は、そんなカイ二乗検定に関しての実践編。 EZRを使って実際にカイ二乗検定を実施してみましょう! カイ二乗...