JMPの使い方– category –

ある現象が生じる確率をモデル化する方法として、ロジスティック回帰分析があります。 ロジスティック回帰は、応答変数（目的変数）が二値のカテゴリカルデータの場合に有効な解析ですよね。 この記事では統計解析ソフトJMPを使ったロジスティク回帰分析の...

この記事では、JMPで対応のあるT検定を実施する方法をお伝えします。 対応のあるデータってそもそもどんなデータだっけ？ 対応のあるT検定をJMPで実施する方法は？ JMPで実行した対応のあるT検定の結果の解釈の方法は？ ということをお伝えしていきますね...

主成分分析（PCA; Principal Component Analysis）は、複数の変数における変動をできるだけ説明する、少数の独立した線形結合（主成分）を求める解析手法。 例えば、体重と身長という2つの変数がある場合に、BMIという1つの変数に縮小させる、というような...

この記事では「JMPでカイ二乗検定とフィッシャーの正確確率検定を実施！クロス集計表の検定」としてお伝えします。 「カイ二乗分布」と、「フィッシャーの正確確率検定」は分割表（クロス集計表）の検定などで大活躍する検定方法です。 この記事では、統計...

2つ量的データ（連続変数）があった場合、2つのデータに直線的な関係性があるかどうか。 この問題を調べたいとき、一般的には相関係数を算出します。 この記事では、具体的に統計解析ソフトJMPでの相関係数の算出方法についてまとめていきます。 相関係数...

データの分布を知りたい! このようなとき、分布を表す図（グラフ）を描きます。 手軽な方法は、"ヒストグラム"ですよね。 そして実際によく使われるのが"箱ひげ図"です。 最近は論文などで、"バイオリンプロット"や”ビースウォーム”などもよく用いられてい...

3群以上のデータがあるときの検定で、よく用いられる分散分析（ANOVA分析）。 この記事では、統計解析ソフトJMPを使った分散分析（ANOVA）の実施方法について具体的に説明していきます。 また、JMPで出力された分散分析（ANOVA）の結果の解釈についても見...

T検定は、 2群間比較の「平均が等しいか」を調べるときに用いる検定です。 この記事では統計解析ソフトJMPを用いてT検定を行う方法を、わかりやすく説明していきます。 また、JMPで出力されるT検定の結果の解釈についても説明していきます。 JMPでT検定！...

ROC曲線って聞いたことがあるでしょうか? ROC曲線はReceiver Operatorating Characteristic curveの略で、日本語では受信者動作特性曲線と言います。 日本語でもよく分からないですね。 でもROC曲線は実は有用なんです。 この記事では統計解析ソフトJMPでR...

連続量のデータを群間で比較したい。 しかし、そのアウトカムに影響を与える他の因子がある。 このようなときに共分散分析（ANCOVA）を用いますね。 この記事では統計解析ソフトJMPを使った共分散分析の解析方法について説明していきます。   統計解...