GraphPad Prismはどんな解析ソフト?基本的な使い方

GraphPad Prismの特徴に関するブログ記事

この記事では、「GraphPad Prismはどんな解析ソフト?基本的な使い方」としてお伝えします。

統計解析ソフトの一つに、GraphPad Prismがあります。

GraphPad Prismはその名の通り、グラフ化を最も得意とする、といっていいほど綺麗なグラフを作ることができる統計ソフト。

この記事では、GraphPad Prismの特徴をお伝えするとともに、データの8つの型の紹介と、そしてデータのインポート/エクスポート方法をお伝えします。

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目次

GraphPad Prism9の特徴

統計解析ソフトの一つとしてGraphPad Prismがあります。

他の統計解析ソフトとの違いとしてまず挙げられるのは、グラフ化が得意な統計ソフト、ということ。

もちろん、他の解析ソフトで実施できるような統計解析も実施可能。

ただ、本当に作成されるグラフが素晴らしいため、「他の解析ソフトでは解析はできるんだけど、グラフのビジュアルがイマイチ…」という悩みを抱えている方にはオススメできる統計ソフトです。

 

EZRとGraphPad Prismでの棒グラフの違い

じゃあどれぐらいグラフとして異なるのか?ということなのですが、EZRの棒グラフとGraphPad Prismでの棒グラフを比較してみます。

データは同じものを使っています。

 

↓EZRでの棒グラフ

 

↓GraphPad Prismでの棒グラフ

好き嫌いはあるとは思いますが、GraphPad Prismでの棒グラフの方が、私個人としてはかなり見やすい印象があります。

しかもGraphPad Prismでは、X軸やY軸のタイトルも容易に変更可能。

EZRだと、軸のタイトル修正にはちょっとプログラムの知識が必要です。

 

GraphPad Prismには8つのデータの型がある

GraphPad Prismは、綺麗なグラフを作ることができる一方で、グラフ作成のためにデータの型を把握する必要があります。

データや実験デザインに対して適切なデータの型を選択することで、適切な解析と適切なグラフ作成が可能になるんです。

注意点としては「作成するグラフのタイプをもとにしてデータテーブルを選択しない」ということ。

あくまで「データや実験デザインに対して適切なデータの型を選択する」ことが重要です。

8つのデータテーブルの型は、この通り。

  1. XYテーブル
  2. Columnテーブル
  3. Groupedテーブル
  4. Contingency
  5. Survivalテーブル
  6. Parts of wholeテーブル
  7. Multiple variablesテーブル
  8. Nestedテーブル

それぞれ、詳しく見ていきましょう!

 

GraphPad Prismのデータの型1:XYテーブル

XYテーブルは、上記の通り全てのポイントがXとYの両方で定義されるテーブルです。

反復測定する場合には使えるテーブル。

線形もしくは非線形回帰に適している型です。

 

GraphPad Prismのデータの型2:Columnテーブル

Columnテーブルは、各列が「群」を示している場合のテーブルです。

先ほど示した棒グラフも、このテーブルから作成しました。

 

GraphPad Prismのデータの型3:Groupedテーブル

GroupedテーブルはColumnテーブルと似ていますが、「群」の他に「サブグループ」も定義したい時のテーブル。

各列が「群」を示しており、行にサブグループ(例えば男女など)で分けるようなテーブルです。

 

GraphPad Prismのデータの型4:Contingency

分割表の数値が入力されているテーブル。

Groupedテーブルのような型ですが、カテゴリカル変数に対して使用するテーブルです。

 

GraphPad Prismのデータの型5:Survivalテーブル

カプランマイヤー曲線などの生存時間解析を実施するためのテーブルです。

各行は1人の被験者になるようにデータを作成し、群は別々の列にして作成するのが重要。

生存時間解析の中でも、Cox比例ハザードモデルは「Multiple Variables」テーブルを使って解析するため、この型ではないのに注意。

 

GraphPad Prismのデータの型6:Parts of wholeテーブル

円グラフを作成する場合によく使われるテーブル。

各水準の合計に対する割合をグラフ化したい時に用います。

円グラフ作成のためだけに型が設けられているのは驚きですね。。。

 

GraphPad Prismのデータの型7:Multiple variablesテーブル

他の多くの統計ソフトのようなデータの形式。

行は1被験者のデータで、列は異なる変数を示しています。

 

GraphPad Prismのデータの型8:Nestedテーブル

階層的なデータ構造がある時に使われる。

例えば、群が異なる被験者に、反復測定している場合などですね。

 

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GraphPad Prismのデータのインポートとエクスポートの方法

データの型が理解できたところで、まずはご自身のデータをGraphPad Prismへインポートし、そしてデータをエクスポートするという基本的な操作を理解しましょう。

エクセル(CSVファイル含む)を使うことが多いと思うので、エクセルからのインポートとエクスポート方法をお伝えします。

 

GraphPad Prismへのデータインポート方法

インポートの方法は2つあります。

  1. コピーして貼り付ける
  2. インポート機能を使う

 

コピーして貼り付ける方法

手順1:データセットからコピー(2行目からコピーする)。1行目からコピーしてしまうと、1行目の列名がそのままデータとして認識されてインポートされるからです。

手順2:File > New Data Table and Graph…を押します。

手順3:Data tableでEnter or import data into a tableを選択します。

手順4:Clipboard > Paste Dataで貼り付けます。

貼り付けた結果は、以下の通り。ちゃんと貼り付けられていますね。

 

インポート機能を使う方法

手順1:File > New Data Table and Graph…を押します。

手順2:Data tableでEnter or import data into a tableを選択します。

 

手順3:貼り付けたいセルを選択し、Import > Import fileを選択

手順4:インポートしたいファイルを選択。

このままインポートしてしまうと、1行目に列名がデータとして格納されてしまいます。

そのため、1行目は列名であることを指定するために「Placement」でColomn titlesで「Use values in row」を1に指定してあげます。

これでインポートしてあげると、ちゃんと列名になってインポートされます。

 

GraphPad Prismからデータエクスポート方法

では次に、データをエクスポートする方法をお伝えします。

エクスポートの方法は2つあります。

  1. コピーして貼り付ける
  2. エクスポート機能を使う

 

コピーして貼り付ける

まずはコピーして貼り付ける方法。

まずは、GraphPad Prismのデータを選択して右クリックし、コピーします。

エクセルに貼り付けるだけ。

 

エクスポート機能を使う

次に、エクスポート機能を使う方法です。

GraphPad Prismの右上の方にExportボタンがありますので、それをクリック。

そして、ファイルフォーマットを指定してエクスポートすればOKです。

(エクセルで開きたいのであれば、CSV形式で保存します)

 

まとめ

 

 

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第1章臨床研究ではなぜ統計が必要なのか?計画することの重要性
  • 推定ってどんなことをしているの?
  • 臨床研究を計画するってどういうこと?
  • どうにかして標本平均を母平均に近づけられないか?
第2章:研究目的をどれだけ明確にできるのかが重要
  • データさえあれば解析でどうにかなる、という考え方は間違い
  • 何を明らかにしたいのか? という研究目的が重要
  • 研究目的は4種類に分けられる
  • 統計専門家に相談する上でも研究目的とPICOを明確化しておく
第3章:p値で結果が左右される時代は終わりました
  • アメリカ統計協会(ASA)のp値に関する声明で指摘されていること
  • そうは言っても、本当に有意差がなくてもいいの…?
  • なぜ統計専門家はp値を重要視していないのか
  • 有意差がない時に「有意な傾向があった」といってもいい?
  • 統計を放置してしまうと非常にまずい
第4章:多くの人が統計を苦手にする理由
  • 残念ながら、セミナー受講だけで統計は使えません。
  • インプットだけで統計が使えない理由
  • どうやったら統計の判断力が鍛えられるか?
  • 統計は手段なので正解がないため、最適解を判断する力が必要
第5章:統計を使えるようになるために今日から何をすれば良いか?
  • 論文を読んで統計が使えるようになるための5ステップ
第6章:統計を学ぶために重要な環境
  • 統計の3つの力をバランスよく構築する環境

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