「分散分析」の検索結果
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SPSSでクラスカルウォリスKruskal-Wallis検定を実施する方法!
この記事では統計ソフトSPSSを使用して、クラスカルウォリス(Kruskal-Wallis) 検定の実施方法と分析結果の解釈を行います。 クラスカルウォリス(Kruskal-Wallis)検定は1弦配置分散分析に対応したノンパラメトリックな手法です。 そのため、クラスカル... -
SPSSでカイ二乗検定!フィッシャーの正確確率検定との違いやP値の解釈も
この記事では統計ソフトSPSSを使ってカイ二乗検定の実施方法と分析結果の解釈を行います。 SPSSによるカイ二乗検定では分割表(クロス集計表)と呼ばれる表を基に考えていく検定方法となります。 それではSPSSでのカイ二乗検定について具体例を基に考えて... -
SPSSで多重ロジスティック回帰分析をわかりやすく!結果の見方や解釈まで
この記事では統計ソフトSPSSを用いた多重ロジスティック回帰分析(多変量ロジスティック回帰分析)の実施方法と分析結果の解釈を行います。 多重ロジスティック回帰分析は多変量解析の一種で、重回帰分析の考え方と非常に似ています。 ですので、先に重回... -
3群以上の比較にカイ二乗検定を使いたい!エクセルでの計算方法も紹介!
カイ二乗検定は便利な検定で、ビジネスや研究などいろいろな場所で使われています。 基本的には2群間の割合の差を比較する時に使うカイ二乗検定ですが、 「3群以上の時はどうすればいいんだろう?」 「3群以上のカイ二乗検定をエクセルで計算する方法はあ... -
多変量解析の説明変数はどんな選び方が適切?重回帰分析やロジスティック回帰で説明変数は何個まで?
多変量解析(重回帰分析やロジスティック回帰分析、Cox比例ハザードモデルなど)は、回帰分析の中で説明変数を複数個入れた解析のこと。 一度にたくさんの変数を扱えるので非常に便利ですよね。 でも説明変数をどれくらい入れてもいいのか、悩んだことがあ... -
3群比較のサンプルサイズはどう計算する?閉手順の場合と多重性を考慮した検定の場合
この記事では「3群比較のサンプルサイズはどう計算する?閉手順の場合と多重性を考慮した検定の場合」としてお伝えしていきます。 2群比較の場合は比較がシンプルですが、3群以上の場合になると、ちょっと複雑になります。 そのため今回の記事では 3群以上... -
ボンフェローニ法での補正は多重比較検定で重要!計算方法やメリットデメリット
多重性という言葉を聞いたことがありますか?知っている方も、どうすればそれを回避できるか知っていますか?色々と知っていることが武器になりますよ。 -
多変量解析でのサンプルサイズの決め方求め方は?サンプル数(n数)が少ないのは致命的
この記事では「多変量解析でのサンプルサイズの決め方求め方は?サンプル数少ないのは致命的」ということでお伝えします。 多変量解析をやっている論文でもサンプルサイズ計算はT検定でやっているけど、それっていいの? 予測モデル構築のためにはサンプル... -
交絡因子とは?中間因子など統計的な意味を事例でわかりやすく簡単に
統計とはデータが出てからしか使わないのでしょうか?いいえ、それよりももっと重要なことがあるのですよ。それを知ってくださいね。 -
Cox比例ハザードモデルをわかりやすく解説!生存時間解析での多変量解析!
この記事では「Cox比例ハザードモデルをわかりやすく解説!生存時間解析での多変量解析!」ということでお伝えします。 Cox比例ハザードモデルは生存時間解析における多変量解析 比例ハザード性が重要 Cox比例ハザードモデルの結果はハザード比 論文でもハ...