SPSSの使い方– category –
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SPSSの使い方
SPSSで主成分分析のやり方!|固有値・スクリープロット・成分行列の見方を初心者向けに解説
主成分分析は、複数の変数に含まれる情報を、できるだけ失わずに少数の指標へまとめるための手法です。 例えば、体重と身長という2つの変数がある場合に、BMIという1つの変数に縮小させる、というようなイメージですね。 しかし、SPSSで実行すると「固有値... -
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SPSSでクロス集計とカイ二乗検定!フィッシャーの正確確率検定との違いや残差分析についても
この記事では統計ソフトSPSSを使ってクロス集計を実施しする方法をお伝えします。 また、カイ二乗検定とフィッシャーの正確確率検定の実施方法と分析結果の解釈も行います。 SPSSによるカイ二乗検定では分割表(クロス集計表)と呼ばれる表を基に考えてい... -
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SPSSでT検定の実施方法と結果の見方や書き方をわかりやすく!cohenのdも出力される
統計学的検定の中で、一番有名といっても過言ではないT検定。 今回の記事では、T検定をSPSSで実施する方法を解説するとともに、結果の見方もわかりやすく解説します。 医薬研究でよく用いられる統計ソフトであるSPSSの使い方を、ぜひ学んでみてください。 ... -
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【SPSS】ポアソン回帰・負の二項回帰の実施手順と「過分散」の対処法を徹底解説!
医療・公衆衛生、マーケティング、品質管理など、さまざまな研究やビジネスの現場において、「件数」や「回数」を扱うデータに直面することがあります。 たとえば、「ある期間内の病気の発症件数」「ウェブサイトの1日あたりのクリック数」「工場で発生し... -
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【SPSS】VIF(分散拡大要因)の求め方とは?ダミー変数の作り方から多重共線性の確認手順まで徹底解説
研究やビジネスの現場で、複数の要因(説明変数)から結果(目的変数)を予測・分析するために「重回帰分析」や「ロジスティック回帰分析」といった多変量解析が頻繁に用いられます。 これらの解析を行う際、初心者が最も陥りやすい落とし穴の一つが「多重... -
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SPSSを使ったサンプルサイズ(必要例数)の計算方法をわかりやすく解説
研究や調査、実験を計画する際、多くの研究者が悩むことは「サンプルサイズ計算(必要例数の算出)」です。 「いったい何人のデータを集めれば、意味のある統計結果が得られるのだろうか?」と悩んだ経験がある方も多いのではないでしょうか。 サンプルサ... -
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相関係数に対するサンプルサイズ計算を実施する方法!
この記事では「相関係数に対するサンプルサイズ計算を実施する方法!」ということでお伝えしていきます。 相関係数についてちょっと復習 そもそも相関係数に対してサンプルサイズ計算は必要なのか? 相関係数に対するサンプルサイズを計算する 相関係数に... -
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【初心者向け】SPSSで混合効果モデルを実施する方法|繰り返しデータの正しい扱い方
「1人の被験者から複数のデータを取って解析したい」──そんなとき、どの統計手法を使うべきか迷った経験はありませんか? 実は、通常のt検定や重回帰分析では誤った結論にたどり着く可能性があります。 その理由は、同じ人のデータには“相関”があるためで... -
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SPSSで一元配置分散分析(ANOVA)とクラスカルウォリス検定のやり方と結果の見方をわかりやすく解説!
データが3群以上ある時の検定でよく用いられるのが分散分析です。 analysis of varianceの頭文字をとってANOVAとか言ったりもします。 同じ分散分析でも、正規分布、非正規分布といったデータの違いによって実施する分析は異なります。 ですので、扱う群の... -
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SPSSで3群のCox回帰とカプランマイヤー曲線を実施!3群間の比較は結果の解釈に注意
この記事では「SPSSで3群のCox回帰を実施!3群間の比較は結果の解釈に注意」としてお送りします。 研究によっては、3群以上の比較をしたい時もありますよね。 そこで今回は、SPSSで3群以上の比較をしたい場合の実施手順と、その結果の解釈方法について解説...
