データを解析しよう– category –
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教師あり学習と教師なし学習の違いは?具体例で解析の目的を整理する
本記事は「教師あり学習と教師なし学習の違いは?具体例で解析の目的を整理する」ということでお伝えします。 教師なし学習・教師なし学習は、医療統計学というよりも、機械学習の分野に括られるかとは思いますが、その根底には統計学が用いられます。 こ... -
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傾向スコアマッチング法(プロペンシティスコア)をわかりやすく解説!
群間比較した効果を調べるときに、共変量による結果へのバイアスが生じる可能性があります。 そのため、計画段階から共変量のバイアスを小さくする方法として、ランダム化(無作為化)比較試験があります。 しかし観察実験では、ランダム化ができない場合... -
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多重代入法(多重補完法)をわかりやすく解説!EZRでは実施できる?
この記事では「多重代入法(多重補完法)をわかりやすく解説!EZRでは実施できる?」ということでお伝えします。 多重代入法(Multiple Imputation)は、医療系の論文でよく使われる方法。 ですが「どういった目的で使われて、実際にどうすればいいの?」... -
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ポアソン分布とは?わかりやすく簡単に例を用いて二項分布との関係も
正規分布や二項分布、カイ二乗分布の他に、統計学でよく出てくる分布にポアソン分布が存在します。 ポアソン分布は、「ランダムに起きる事象」がある期間に何回起こるかの確率を調べるときに用いる分布です。 ポアソン分布とはどのような分布なのでしょう... -
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メタアナリシスとは?システマティックレビューとの違いや結果の見方を徹底解説
メタアナリシスという言葉を耳にしたことはあるものの、「具体的にどのような手法なのか」「システマティックレビューとはどう違うのか」と疑問に感じている方は多いのではないでしょうか。 医学や公衆衛生をはじめとする多くの研究分野において、メタアナ... -
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リッカート尺度の分析方法|5件法は連続変数か順序尺度か?
アンケート調査や臨床研究において、心理的な態度や主観的な評価を測定するために頻繁に使用されるのが「リッカート尺度」です。「非常に満足」から「非常に不満」までといった選択肢を用意し、回答者に自身の考えに最も近いものを選んでもらうこの形式は... -
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内的妥当性と外的妥当性の違いは?予測研究で重要な妥当性の考え方
この記事では、予測研究における内的妥当性と外的妥当性に関して、重要性や考え方をわかりやすくお伝えしています。 また、外的妥当性に関しては最近提案されている、Internal-External Cross Validationといった方法も含めて紹介します。 論文アクセプト... -
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確率密度関数とは?わかりやすく正規分布一様分布の面積が確率になる意味と求め方
統計学では、確率密度や確率密度関数といった語句がよく出てきます。 これらの言葉は、”確率”としばしば混同されて使われていますが、確率と確率密度は大きく異なります。 では、確率と、確率密度や確率密度関数は何が違うのでしょうか。 この記事では、統... -
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不偏分散とは?n-1で割る理由や求め方を簡単にわかりやすく解説!
統計での分散には、"nで割る分散"と"n-1で割る分散"の二種類があります。 "nで割る分散"は、一般的な分散です。 "n-1で割る分散"を不偏分散と呼びます。 この記事では、 一般的な分散と不偏分散では何が違うのか。 どうして、不偏分散はn-1で割る必要があ... -
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標準偏差と分散の関係や違いとは?データの単位と同じ次元はどっち?
データのバラツキを表すパラメーターである"標準偏差"。 しかし標準偏差と同様に、統計では"分散"というもう一つのデータのバラツキを表すパラメーターが出てきます。 バラツキを表すパラメータとして、分散と標準偏差は何が違うのでしょうか? この記事で...
