「検定」の検索結果

統計学の重要な役割の一つに、データを要約するということがあります。統計と言えば平均値を出すだけ？いえいえ、それだけでは大切なことを見落としますよ。

この記事では「例数と件数の違いは？有害事象や副作用報告で使われる2つの数値の意味」ということでお伝えします。 有害事象や副作用報告などでよく見る、本試験での有害事象はXX例YY件だった、というような記載。 よくよく考えれば、例数と件数の違いって...

この記事では「探索的試験と検証的試験の違いは？臨床試験のフェーズごとの目的に応じた性質」ということでお伝えしていきます。 臨床試験や臨床研究は、大きく分けて「探索的試験（研究）」と「検証的試験（研究）」に分かれます。 でもどんな試験が探索...

この記事では「年齢など患者背景の有意差はどんな意味があるのか？論文にP値で示すことの問題点」としてお伝えします。 患者背景の比較では必ず統計学的検定を実施する、というのが慣例になっている印象があります。 しかしながら、近年では患者背景の比較...

この記事では「多変量解析でのサンプルサイズの決め方求め方は？サンプル数少ないのは致命的」ということでお伝えします。 多変量解析をやっている論文でもサンプルサイズ計算はT検定でやっているけど、それっていいの？ 予測モデル構築のためにはサンプル...

統計解析したけど有意差がでなかったけどどう考察すればいいの・・・？ p値が0.05を下回ってないから論文は書けない・・・？ 医学論文がアクセプトされるために重要なこととは・・・？ あなたは上記のようなことで困っていませんか？ もしかしたら、医学論...

複数の変数があったときに、まず思い出すのが相関と回帰分析ですよね。 じゃあ相関と回帰分析の解釈の仕方、どうすればよいでしょうか？

この記事ではE値（E-value）について解説します！ E値（E-value）って何を見ている指標？ どんな結果になるとどんな解釈ができる？ 実際の計算方法は？ 論文への反映はどうすればいいのか？ ということをお伝えします！ 便利な値でもあるので、ぜひ一度計...

この記事では「Cox比例ハザードモデルをわかりやすく解説！生存時間解析での多変量解析！」ということでお伝えします。 Cox比例ハザードモデルは生存時間解析における多変量解析 比例ハザード性が重要 Cox比例ハザードモデルの結果はハザード比 論文でもハ...

生物統計では有名な生存時間解析。 その特徴とカプランマイヤー曲線の特徴に関して、分かりやすく説明しています。