「検定」の検索結果
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年齢など患者背景の有意差はどんな意味があるのか?論文にP値で示すことの問題点
この記事では「年齢など患者背景の有意差はどんな意味があるのか?論文にP値で示すことの問題点」としてお伝えします。 患者背景の比較では必ず統計学的検定を実施する、というのが慣例になっている印象があります。 しかしながら、近年では患者背景の比較... -
多変量解析でのサンプルサイズの決め方求め方は?サンプル数(n数)が少ないのは致命的
この記事では「多変量解析でのサンプルサイズの決め方求め方は?サンプル数少ないのは致命的」ということでお伝えします。 多変量解析をやっている論文でもサンプルサイズ計算はT検定でやっているけど、それっていいの? 予測モデル構築のためにはサンプル... -
有意差がないときの論文考察の書き方は?p値が大きいときに何が言える?
統計解析したけど有意差がでなかったけどどう考察すればいいの・・・? p値が0.05を下回ってないから論文は書けない・・・? 医学論文がアクセプトされるために重要なこととは・・・? あなたは上記のようなことで困っていませんか? もしかしたら、医学論... -
相関係数とは?p値や有意差の解釈などを散布図を使ってわかりやすく!
複数の変数があったときに、まず思い出すのが相関と回帰分析ですよね。 じゃあ相関と回帰分析の解釈の仕方、どうすればよいでしょうか? -
統計解析でのE値(E-value)とは?感度分析で重要な指標!
この記事ではE値(E-value)について解説します! E値(E-value)って何を見ている指標? どんな結果になるとどんな解釈ができる? 実際の計算方法は? 論文への反映はどうすればいいのか? ということをお伝えします! 便利な値でもあるので、ぜひ一度計... -
Cox比例ハザードモデルをわかりやすく解説!生存時間解析での多変量解析!
この記事では「Cox比例ハザードモデルをわかりやすく解説!生存時間解析での多変量解析!」ということでお伝えします。 Cox比例ハザードモデルは生存時間解析における多変量解析 比例ハザード性が重要 Cox比例ハザードモデルの結果はハザード比 論文でもハ... -
生存時間解析をわかりやすく解説!カプランマイヤー曲線や打ち切りとは?
生物統計では有名な生存時間解析。 その特徴とカプランマイヤー曲線の特徴に関して、分かりやすく説明しています。 -
EZRでカプランマイヤー曲線の累積発生率のグラフを作成する方法!
研究では、左上からのカプランマイヤー曲線のグラフだけでなく左下からの累積発生率のカプランマイヤー曲線のグラフが必要になることもあります。 でも累積発生率のグラフの作成方法を知らない人も多いはずです。 実際にEZRの解析項目をみても、生存曲線の... -
共分散分析(ANCOVA)とは?共変量で調整する意味をわかりやすく
複数の変数があったときに、まず思い出すのが相関と回帰分析ですよね。 じゃあ相関と回帰分析の解釈の仕方、どうすればよいでしょうか? -
EZRで共分散分析(重回帰分析)を実施する方法!医療統計で重要な多変量解析!
この記事では、EZRで多変量解析の一つである共分散分析(重回帰分析)を実施する具体的な手順をお伝えします。 実際のデータを解析する際には、T検定やカイ二乗検定などの単純な検定だけでなく、共変量を調整するような多変量解析を多く実施することがあり...